Давняя проблема всех разработчиков программного обеспечения - установка и развёртывание приложений на разных системах с исключением конфликтов версий. В питоно-индустрии эта проблема частично решена с помощью связки virtualenv и pip, о которых я хочу рассказать в этой статье.

Меня завораживает универсальность питона. И хотя в последнее время его популярность росла в основном благодаря вебу, другие аспекты языка также развивались. Изначально я заинтересовался питоном в его научно-техническом аспекте. В своей работе я использую его в качестве аналога MATLAB, для аналитического анализа данных, создания моделей, оформления графиков.
Примеру реализации подобного анализа повещена данная статья. Изначально я не планировал оформлять публикацию, а лишь удовлетворял собственное любопытство, но потом решил посильно поддержать молодой ресурс:) В первую очередь статья будет полезна начинающим пользователям еще выбирающих подходящий инструмент. Для экспериментов рекомендую попробовать сборку python(x,y) включающую множество модулей научно-технического характера и Spyder как IDE (также входит в состав python(x,y)).

Если у вас есть желание изучать и прогрессировать, но вы не знаете, на что накинуться первым делом, я советую вам посмотреть на западные вакансии, выяснить какие требования предъявляют соискателям, понять технологические тренды на данный момент и попытаться спрогнозировать на год-два ход событий.

Статья для новичков, в которой рассказывается, как быстро ознакомиться с языком.

В статье я приведу пример, как можно быстро ознакомится с синтаксисом, узнать несколько приятных неожиданностей и особенностей языка. Я решил использовать 2.х версию, а не третью (про разницу между ними глядите википедию).